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上海第一城市生活门户网站澳门科技大学医学院张康讲座教授与霍文逊院长参与研究“Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography”(人工智能助力CT影像对新冠肺炎进行精准诊断、定量测量和重症预测),荣获Cell期刊2020年度交叉学科最佳论文奖。该奖项经期刊专家团队对近千篇论文的下载量、引用量及领域突破性等指标严格评审后选出。2020年4月,澳门科技大学医学院张康讲座教授作为第一作者和通讯作者,在Cell国际顶级期刊发表了这项研究成果,这也是澳科大首次以第一完成单位在Cell主刊发文。 Cell是全世界最权威及拥有最高影响力的学术期刊之一,2020年影响因子41.582,并在逐年攀升。
2020年新冠疫情期间,张康教授带领团队组建了多学科、多中心的紧急攻关科研团队,历经2个月的奋战,基于50多万影像大数据成功研发出基于胸部CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断系统,该系统可在20秒内高精准度区分新冠肺炎与其他病毒性肺炎并可预测危重等级,并可识别风险因素并提前预测重症。该诊断系统及时在国内外多家包括武汉抗疫前线医院部署使用,为全球共同抗击疫情做出了贡献。
张康讲座教授
新冠肺炎AI影像辅助诊断系统(CT诊断)界面